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Die Zahlen sprechen für sich

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Datenpunkte pro Erkenntnis im Vergleich zu traditionellen Methoden.

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Unbegrenzt

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Frag ganz unkompliziert deine maßgeschneiderte Zielgruppe mit einer intuitiven Suchoberfläche ab. Gib dabei sowohl deine Frage als auch die Zielgruppe für die Antworten an.

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Visionäre Panelisten

Erhalte Feedback zu hochgeladenen Bildern, wie beispielsweise Anzeigen, Web- oder App-Oberflächen, um Erkenntnisse für ein besseres visuelles und nutzerzentriertes Design zu gewinnen.

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Synthetische Antwortoption

Wechsle zwischen abgerufenen menschlichen Antworten, die aus bestehenden Datensatz-Aussagen reformuliert wurden, und synthetischen Antworten, die von KI-Modellen basierend auf Panelist:innen-Profilen vorhergesagt werden.

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Automatische Zielgruppenauswahl

Fragen automatisch mit den relevantesten digitalen Kundenpanels verbinden, um nahtlose Einblicke zu gewinnen.

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Überblick über den Forschungsprozess

Für jede Frage werden wichtige Erkenntnisse gewonnen, indem Zehntausende beobachtet und Tausende digitale Panelisten interviewt werden.

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Ergebnisse der Insights

Sieh dir eine Zusammenfassung an und entdecke detaillierte Antworten, die nach Themen und individuellen Antworten im Insights Display kategorisiert sind.

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Von Hunderten zu Zehntausenden:

Der Anstieg des Feedback-Volumens mit digitalen Panels

Nutze das Feedback von Zehntausenden im Vergleich zu Hunderten, um deine Entscheidung auf Erkenntnisse zu stützen, die aus mehr als 100-mal mehr Daten gewonnen wurden.

Von Hunderten zu Hunderttausenden:

Verwandle deine Daten in Kundenpanels

Du brauchst nicht ständig neue Marktforschung. Verwandle Deine Daten in interaktive AI-Kundenzwillinge.

Datenquellen
Ja, du kannst daraus Customer Twins erzeugen

Egal, ob interne oder externe Datenquelle, experial ist für dich da.

Keine Daten für eine Zielgruppe? Kein Problem!

Selbst ohne vorhandene Datenquellen kannst du sofort Hunderte von digitalen Panelisten erstellen, die nur auf einer Zielgruppenbeschreibung basieren, wobei Demografien und Psychografien zufällig zugewiesen werden.

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Trusted by future-thinking companies

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Simon L.

Führende Rolle für Frühphasen-Innovation

Globaler Technologie-Führer aus Japan

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Wenn echte Menschen interviewt werden, repräsentieren ihre Antworten die ganze Person. Aber wenn Du digitale Zwillinge basierend auf Daten erstellst, sind das nicht nur Fragmente einer Person? Können diese Zwillinge zuverlässige Antworten geben, die wirklich echte Menschen repräsentieren?
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