Effiziente Erfassung und Nutzung von qualitativem Feedback der Generation Z, abgebildet auf digitale Zwillinge für eine tiefgehende Analyse.

Die Herausforderung

Ein großer deutscher Versicherungsanbieter hatte kürzlich einen neuen TV-Werbespot entwickelt und musste verstehen, wie die Generation Z auf die Werbung reagieren würde. Ihr Hauptziel war es, qualitatives Feedback zu sammeln, das nicht nur Einblicke für zukünftige Werbespots liefert, sondern auch um kommende Social-Media-Kampagnen und andere Kommunikationsmaßnahmen zu informieren.

Qualitative Forschung war die bevorzugte Methode, aber sie bringt einige Einschränkungen mit sich:

• Kosten: Traditionelle qualitative Forschung, insbesondere wenn tiefgehende Interviews mit Zielgruppen durchgeführt werden, ist teuer. Es erfordert Experten, um die Studien zu entwerfen und durchzuführen, sowie eine Vergütung der Teilnehmer für ihre Zeit.

• Zeit: Das Sammeln und Analysieren von qualitativen Daten kann unglaublich zeitaufwendig sein. Der Prozess der Einrichtung von Interviews, deren Durchführung und anschließendem Transkribieren und Analysieren der Daten dauert oft Wochen, wenn nicht Monate.

• Flexibilität und Nachhaltigkeit: Sobald die Daten gesammelt und ein Ergebnisbericht erstellt wurde, gibt es wenig Spielraum für Flexibilität. Weitere Anfragen erfordern häufig den Beginn des Forschungsprozesses von vorn, was es schwierig macht, den Wert der Einblicke über die Zeit zu bewahren.

Die Lösung

Der Versicherungsanbieter wandte sich an experial, um seinen KI-unterstützten Ansatz für Marktanalysen zu nutzen. Das Ziel war, schnelles und kostengünstiges Feedback von der Generation Z zu ihrem neuen TV-Werbespot zu erhalten. So hat experial die Herausforderung angegangen:

1. Zielgerichtete Zielgruppengewinnung: experial arbeitete mit einem Panelanbieter zusammen, um 250 Teilnehmer im Alter von 18 bis 29 Jahren zu rekrutieren.

2. Effiziente Datensammlung: Die Teilnehmer erhielten einen Link, den sie auf ihren Smartphones öffnen konnten. Ihnen wurde dann der TV-Werbespot und 14 darauf bezogene Fragen gezeigt, die sie mittels Sprachnachrichten, ähnlich wie WhatsApp-Sprachnachrichten, beantworten konnten.

3. Schnelle Feedback-Erfassung: Binnen nur zwei Stunden wurde qualitatives Feedback von allen 250 Teilnehmern gesammelt.

4. Fortgeschrittene Datenanalyse: Die qualitativen Antworten wurden mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) analysiert und ein traditioneller Ergebnisbericht erstellt. Zusätzlich wurde das Feedback innerhalb der experial-Softwarelösung im Konto des Kunden gespeichert.

5. Interaktive Einblickssuche: Der Versicherungsanbieter konnte nun mit dem Datensatz über eine Suchleiste interagieren, was es ermöglichte, spezifische Nachfragen zu stellen. Das Feedback der 250 Teilnehmer wurde auf digitale Zwillinge abgebildet, was eine weitere Erkundung ermögliche, wie beispielsweise die Abfrage von Antworten nach Geschlecht oder spezifischen Werbeelements.

6. Synthetische Extrapolation: Die experial-Plattform ermöglichte sogar die synthetische Extrapolation von Antworten. Falls eine spezifische Antwort im ursprünglichen Datensatz nicht vorhanden war, konnte das LLM wahrscheinliche Antworten basierend auf den vorhandenen Daten der jeweiligen Teilnehmer generieren und zusätzliche Einblicke bieten. Die Möglichkeit, Nachfragen zu stellen und die Daten eingehend zu erkunden, stellte sicher, dass Einblicke nicht nur schnell gewonnen wurden, sondern auch länger relevant und umsetzbar blieben, was zu einer nachhaltigeren und breiteren Nutzung der Forschungsergebnisse führte.

Die Ergebnisse

• Das Ergebnis dieses Pilottests war ein großer Erfolg, die Zahlen sprechen für sich:
  Geschwindigkeit: Der gesamte Prozess, vom Sammeln des Feedbacks bis zur Bereitstellung der Daten in der interaktiven Einblickssuche, wurde in nur vier Tagen abgeschlossen – eine Reduktion um 90% im Vergleich zu den üblichen acht Wochen, die für traditionelle qualitative Forschung erforderlich sind.

• Kosteneffizienz: Das Projekt wurde mit etwa 20% der üblichen Kosten durchgeführt, was einer Einsparung von über 80% entspricht.

• Verbesserte Einblicksnutzung und nachhaltiges Engagement: Die Einblicke wurden aktiv von 7 Teams genutzt (der Werbeagentur, die an der Erstellung des TV-Spots beteiligt war), verglichen mit nur einem Team in früheren Projekten.

Fazit

Durch die Nutzung von experials Digital Twin-Technologie, erlebte der Versicherungsanbieter nicht nur Geschwindigkeit und Kosteneffizienz, sondern auch eine beispiellose Flexibilität und Tiefe in der Datenanalyse, was zu einem tieferen und nachhaltigeren Einfluss im gesamten Unternehmen führte.